redis为什么快 redis为何效率高
Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点3 Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以；redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char 来实现的redis实现字符串的底层并没有直接使用C语言中的字符数组的形式，而是进行了改造，构造出了一种SDS的数据结构 list的底层使用 快速双向链表。
从redis获取值N，对数值N进行边界检查，自加1，然后N写回redis中这种应用场景很常见，像秒杀，全局递增IDIP访问限制等以IP访问限制来说，恶意攻击者可能发起无限次访问，并发量比较大，分布式环境下对N的边界检查就不；REmote DIctionary ServerRedis 是一个由Salvatore Sanfilippo写的keyvalue存储系统 Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写遵守BSD协议支持网络可基于内存亦可持久化的日志型KeyValue数据库，并提供多种语言的API 它。
所以读写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向另外，redis也经常用来做分布式锁redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景除此之外，redis支持事务持久化LUA脚本LRU驱动事件多种集群方案；因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的IO多路复用是一种同步IO模型，实现一个线程可以监视多个。
第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的。
redis为什么快的多个原因
1、单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段这里需要注意的是，使用RedisPipelining在Linux系统上运行，每秒可以提供500K的请求，因此，如果应用程序主要使用ON或OlogN。
2、redis是比datatable更快的GB量级的库datatable虽然是数据分析机器学习等必备利器，但现在流行的机器学习应用训练模型动辄需要GB级别的数据，很多时候datatable无法快速读取大数据文件或者进行高效运算，甚至可能存在内存溢出等。
3、redis具有运行效率高，数据查询速度快，支持多种存储类型以及事务等优势，我们把经常读取，而不经常改动的数据放入redis中，服务器读取这类数据的时候时候，直接与redis通信，极大的缓解了MySQL的压力 然而，我在上面也说了，是redis+MySQL结合。
redis为啥这么快
1、首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度然而mc只是提供了简单的数据结构。
2、it is a bit more the measure of the actual command performance， and the numbers will changeredisbenchmark q n 0 P 32 set foo bar set foo bar 03 redisbenchmark q n 0 P。
3、哦，因为是单线程，所以它的一个使用运行的一个方式造成的速度这么快。
4、因为是单线程运行，所以IO是串行化的，网络IO和内存IO，因此当单条数据太大时，由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令，所以性能会受影响而就内存使用上来说，目前Redis结合了tcmalloc和jemalloc两个内存分配器。
5、但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache而这种需求目前。
与本文知识点相关的文章：
