nlp工程师 nlp工程师需要考什么专业研究生

算法工程师前景还是比较广阔的算法Algorithm是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题不。

NLP理解自然语言目前有两种处理方式 1基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题输入是规则，输出是程序 2基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来。

工程师当然是工程师的职位了，这是事实的，不用去怀疑。

Michael Collins Columbia， Jason Eisner JHU， David Yarowsky JHU三位师兄弟David Michael Jason均师承于Upenn的Mitchell Marcus教授，也就是著名的Penn Treebank的作者这三位是NLP界公认的大神，研究。

二AI工程师的岗位职责1精通AI相关算法的原理，优缺点diǎn和相关使用场景，包括但不限于深度学习，统计学习，树算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最优化等等，在CV或NLP有相关实践jiàn经验更好2擅长tensorflow或pytorch的。

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