金融科技的风险投资 金融科技发展风险
今天给各位分享金融科技的风险投资的知识，其中也会对金融科技发展风险进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、金融科技的系统性风险与巨大机遇
- 2、请解释说明一下风险投资是1）投资和融资结合的投资 2）是金融和科技结合的投资 谢谢~
- 3、金融机构如何识别应对金融科技带来的潜在风险
- 4、金融科技对金融业的影响
金融科技的系统性风险与巨大机遇
【中国金融案例中心 编译：李锡雯】
Megan Long认为，要想找到监管力度恰到好处的"宜居地带"（Goldilocks zone），即监督检查使金融机构受到控制的同时又不妨碍创新，就必须从基于实体的监管转向基于活动的监管。她通过最新的研究发现，完全不受监管和受到部分监管的金融参与者都导致了不成比例的系统性风险。但她认为这并不一定是监管过多或者过少的问题，而是由于监管角度和方向的偏差。比如，监管机构需要了解新兴商业模式的细微差别，并梳理出大型 科技 公司和传统银行之间的区别，而大型 科技 公司的监管模式本身也因司法管辖区的不同存在较大的差异性。
事实上，基于实体的监管自2008年全球金融危机以来一直存在，全球系统重要性银行（global systemically important banks，简称GSIB）和系统重要性金融机构（systemically important financial institutions，简称SIFI）是两种全球公认的基于实体的监管类型。然而Megan Long认为，当我们看到大型 科技 公司开始进入金融服务领域时，就应意识到建立不依赖于实体类型的法规的重要性，并利用基于活动的监督填补监管空白。
在一个拥有复杂数字供应链的世界里，很难在小漏洞变成大问题之前发现它们。这就意味着，无论是银行、保险公司还是金融 科技 公司，都只能在其网络中最薄弱的环节得到保护，而这些环节出现的问题可能来自其中任何一个参与者。许多机构都选择了第三方技术供应商来辅助运营，因此参与者之间的关系不再仅是双边的，有可能是多边的。Megan Long认为，金融机构将安全外包给其他参与者，一旦出现问题，追踪和问责都将十分困难，因此了解整个生态系统的风险变得尤为重要。
Megan Long还发现，非传统金融参与者正在与去中心化金融、数字资产、消费者金融数据聚合、区块链和加密资产交易所一起迅速发展。这些金融活动过于新颖，以至于尚不能看到全部的风险。而鉴于去中心化金融固有的去中心化性质，很难让一个集中的监管实体来监督这个新系统的活动。因此，集中式监管和去中心化金融之间的摩擦，对传统监管方式提出了挑战。
每个国家，甚至每个地区，都采取了不同的监管和降低系统性风险的方法。在全球范围内，监管的管辖权差异非常微妙，这些细微差别基于一个国家或地区的个别市场动态，并且会持续存在。那么是什么因素决定了一个机构能够导致的系统性风险以及在其中的权重？
"系统重要性金融机构"主要是基于传统因素来判断，如某家机构的资产账簿规模。然而，网络规模或特定实体的数字互联规模正逐渐变得比业务或实体本身的直观规模更为重要。比如，从财务角度来看，亚马逊网络服务不会在当前的监管制度中被归为"具有系统重要性的机构"，但作为全球四大云服务提供商之首，它处在当今金融体系健全运作的核心位置上。在这方面，中国监管机构已经指示中国 科技 集团蚂蚁集团在监管下成立一家金融控股公司。Megan Long认为，这表明中国司法机构正在积极识别他们认为构成系统性风险的实体，但至今尚未在西方国家看到类似的情况。
不过在欧盟，《数字服务法》（the Digital Services Act）中包含了针对大型 科技 公司的监管制度，旨在确保针对大型 科技 公司产生的不同运营风险进行充分管理。在Megan Long看来，这是一种宏观上间接的方法，可确保消除和解决导致网络攻击、跨境数据问题和其他系统性风险的漏洞。
目前，有多种新的影响力正在推动金融体系的变革，可以将它们分为四大类：社交媒体平台、基于网络的论坛和社区、私人消息平台和在金融界影响力人士。这些新的影响力带动了零售投资者进入到传统中只有成熟市场参与者才能进入的领域。但是，通过数字渠道传播的错误和虚假信息同时也能够轻易覆盖到无数用户，并且由于许多信息共享完全发生在金融生态系统之外，传统的消费者保护机制无法应对这种情况。Megan Long认为，这种病毒式的传播趋势势必会影响公众情绪，并引发股票买卖狂潮，这可能会损害市场参与者的利益并削弱他们对整个系统的信任度。
金融服务的主要系统性风险之一是一些人工智能应用程序和算法的固有偏见。Megan Long表示，生态系统参与者可以开始采用有助于解决人工智能决策过程的企业框架，并评估每个阶段所需的透明度水平。例如，可以考虑更简单的机器学习形式。Long概述的一个技术原型是"反事实公平"（counterfactual fairness）：如果用于训练人工智能模型的数据包含对某些种族、性别或人口群体的 社会 偏见，那么最终这些模型随着时间的推移也会表现出相同的偏见；但是，如果开发团队能够考虑到并对这些不同的 社会 偏见进行处理，将有助于在涉及到算法偏见时解决透明度的问题。
新的数据来源也至关重要，以避免外生冲击的复合效应，这些外生冲击可能会危及系统参与者、国家和全球金融体系。在未来，边缘案例（仅在极端操作参数下发生的问题或情况）的出现将变得更加频繁，这就导致现存的数据无法对此做出预判。
因此，系统参与者应开始考虑加强他们的预警指标库，采购匿名的合成数据集，以帮助发现尚不存在的重要交互，并以 历史 数据作为样本进行模拟预测。此外，另一个正在 探索 的替代数据集是时空数据，其本质上意味着跨越空间和时间的信息。在涉及到不可预测或不可预见的未来案例时，这将有助于进行匹配，发掘出其中的模式。
Megan Long认为，当审视各个实体和司法管辖区的独立运作方式时，跨境数据共享是能够更好地利用可用数据的"首要操作"。数据必须自由共享，而不是保存在单个实体或国家的围墙内。在一个前所未有的互联世界中，只有承认将世界联系在一起的线索，才能够解决全球共同面临的挑战。
请解释说明一下风险投资是1）投资和融资结合的投资 2）是金融和科技结合的投资 谢谢~
前者：风险投资机构的资金是要从 LP 融资得到的，然后要向创业者投资，这是投资和融资的结合；
后者：风险投资在美国最早出现就是出现在高科技领域（例如仙童半导体），因为高科技领域恰好成长性高，符合风险投资收益高、时间短的需要，所以直至今日风险投资大部分的资金被投资在高科技领域，是金融和科技结合的投资。
金融机构如何识别应对金融科技带来的潜在风险
金融科技发展应用给金融机构带来的潜在风险
互联网科技与金融的高度融合，使金融科技这种轻资产重服务的网络模式慢慢渗透到金融模型、业务类型中，逐渐对传统金融业务产生了鲶鱼效应和示范效应，并推动金融机构产生变革。然而，网络虚拟环境信息不对称、交易过程透明度低、信息安全无法得到保障，使传统金融机构在原有声誉风险、系统性风险等宏观风险的同时，容易引发道德风险、技术风险、信用风险、法律风险、操作风险、市场风险、流动性风险等微观风险。
金融科技是互联网技术与传统金融结合的产物，金融机构在发展金融科技和与互联网公司合作时，面临诸多的问题，总结金融机构金融科技风险的动因，主要包括以下几个方面：其一，金融科技政策的模糊、法律的缺失、监管的滞后，容易引发法律风险、市场风险；如e租宝、大大集团等风险的频发；其二，互联网虚拟环境下的信息不对称、交易不透明、身份不确定，容易引发道德风险；其三，金融科技对信息系统的依赖性、可篡改性、受攻击性，容易引发技术风险；其四，金融科技与传统金融业务的交叉性、综合性、替代性容易引发系统性风险。
金融机构金融科技风险分类和风险识别
金融科技究其本质，它还是金融，其活动没有脱离资金融通、信用创造、风险管理的范畴，没有违背风险收益相匹配的客观规律，也没有改变金融风险隐蔽性、突发性、传染性和负外部性的特征。不仅如此，现代网络空间的多维开放性和多向互动性，使得金融科技风险的波及面、扩散速度、外溢效应等影响都远超出传统金融。金融机构开展金融科技业务主要风险类别有以下几方面。
（一）是金融机构布局金融科技P2P业务，容易引发信用风险。一方面，传统金融机构纷纷布局金融科技业务，由于我国信用环境不健全、信用录入数据不完整，容易引发信用风险；另一方面，传统金融机构为P2P平台提供资金托管服务，基于平台自身制定项目审核和资金管理，一旦平台出现信用问题，投资人的合法权益很难得到保障，容易引发对传统金融机构资金托管的责任追究，导致信用风险爆发。
（二）是金融机构与第三方支付、众筹和互联网理财等合作，容易引发法律风险。传统金融机构利用第三方支付渠道投资网上货币市场基金，逐步拓展到定期理财、保险理财、指数基金等，支付机构会利用资金存管账户形成资金池，从而导致备付金数量剧增，支付机构违规操作挪用备付金引发客户兑付困难，从而引发法律风险；与违规经营企业合作导致的非法集资、集资诈骗、洗钱等违法问题发生，容易引发法律风险。
（三）是金融机构搭建金融科技综合经营平台，容易引发操作风险。传统金融机构纷纷布局金融科技综合服务平台，将金融投资、融资服务、证券交易、基金购买等金融业务植入网上平台，通过打通银政保业务界限，提高综合化经营水平，增强客户粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息并便于用户操作，然而，一方面由于网上开户容易缺乏充分的投资者教育，容易引发投资者操作不当，另一方面，由于业务交叉容易引起内部控制和操作程序的设计不当，由此造成投资者资金损失或身份信息泄露，进而引发操作风险。
（四）是金融机构与P2P、互联网理财、互联网银行合作，容易引发流动性风险。一方面，P2P、互联网理财违规采用拆标形式对投资者承诺保本保息、集中兑付等，容易引发流动性风险。另一方面，第三方支付账户活跃度较高并投身到金融科技领域，存在着资金期限错配的风险因素，一旦货币市场出现大的波动，就会出现大规模的资金挤兑，从而引发流动性风险。
（五）是移动通信技术的发展与普及，容易引发信息技术风险。移动通信技术的安全性很大程度取决于网络平台的IT技术、风险识别技术、抵御黑客和病毒攻击技术。近年来，伪基站、伪造银行服务信息、信息“拖库”“撞库”事件频发，如果防备不当，极易发生信息技术风险。
（六）是金融机构涉及宝宝类货币基金业务，存在监管套利风险。一方面导致产品功能跨界。另一方面可能从监管标准不一中套利。例如，互联网“宝宝”类产品投资与银行协议存款资金不属于一般性存款、不需要缴纳存款准备金，被一些人士认为是一种监管套利行为。
金融机构金融科技风险应对机制
目前，监管部门已经着手金融科技行业跨界互联网理财和跨界金融业务规范的制定，传统金融风险应对机制已经不能适应互联网的金融创新。一方面，互联网业务在确立负面清单、行为监管和投资者适当性原则等方面通过创新科技监管防范风险；另一方面，加强对资产、资金端、投资者的分类保护强化风险控制能力势在必行。此外，根据《商业银行并表管理与监管指引》，无论是银行集团各附属机构之间、附属机构与其他金融机构之间的交叉产品和合作业务的协同，或是其所属机构的公司治理、资本和财务等，都必须在现有体制下进行全面持续的并表管控。因此，传统金融机构布局金融科技或者与相关企业合作时，为防范风险跨业传染，同样必须将金融科技的风险类别融入现行风险管理体系中，构建一体化全面风险管理体系，才能有效识别、计量、监测和控制并表后总体风险状况。
（一）合理把控金融科技内控风险，首先，应建立完备的金融机构防范金融科技风险内控机制，提高金融机构内部控制、操作管理以及抵御外部风险的能力，有效防范操作风险；其次，加强金融机构依法合规经营风险防范意识，增强员工的道德教育和行为管控，提高员工的职业素养，有效防范道德风险；第三，加强账户和资金流转监测，严格身份识别、交易审核、大额对账等；第四，建立金融机构子公司风险承担、风险转移的差异化经营策略，有效防范和化解声誉风险；最后，建立风险预警应急措施，对涉嫌非法集资、集资诈骗、洗钱等违法违规行为做到早预警、早处理、早报告，一旦发现采取清收措施，并快速启动司法保护程序，有效防范法律风险。
（二）加强金融科技信息科技风险防范，首先，提升金融科技核心技术水平，运行安全防范体系，如维护操作系统安全、防火墙技术、虚拟专用网络技术、入侵检测技术、金融信息和数据安全防范技术等，防范系统故障、黑客攻击、病毒植入等技术风险；其次，自建信用信息征集和应用系统，配合监管机构实现信息共享，运用信息科技技术实现现场与非现场检查，有效防范通过互联网技术进行的非法集资、集资诈骗、洗钱等犯罪活动，有效防范系统性风险；最后，运用先进的、大数据挖掘、区块链等技术，建立信用评估体系和风险预警模型，有效防范防止信息泄露等产生的法律风险。
（三）构建金融科技风险量化监测指标体系，首先，运用量化指标，分析金融科技运行、强化金融科技风险管理和宏观决策，金融机构可在资产品质端另列金融科技板块，定期提供金融科技产品流动性风险?信用风险与操作风险资本等量化指标风险监测。其次，可依托现行风控指标模型选择指标，例如经由横跨银行?证券与保险采用的流动性覆盖率（LCR）与净稳定资金比率（NSFR）防范兑付流动性风险，利用资产组合的五级分类监测防范信用风险，或者通过关键风险敞口提列资本来防范操作风险。最后，从综合统计的视角构建风险数据采集的基本框架，通过汇集金融科技子平台相关信息构建指标体系，形成一套与现行风险管理制度融合统一的监测框架，作为传统金融风险管理体系的补充。
（四）避免金融科技风险传染发生，首先，金融科技在大量客户的相互迁徙和交叉等日趋复杂化下，应制定单一用户画像?个别交易对象或关联企业所属集团?特定商品风险头寸?特定信息服务提供商等风险集中型态的限额，抵御交易过于集中而产生交叉传染的风险。其次，对于金融机构所属的不同网贷子平台可建立同一人、同一关联人或同一关联企业的信息系统，运用平台间借款金额阀值的动态风险调整机制，有效防范跨平台借贷行为可能产生的违约或者恶意诈欺风险。最后，建立金融科技板块重大突发信用事件通报机制，及早防范危机发生时的交叉感染风险。
金融科技对金融业的影响
金融科技对金融业的影响：
1、科技创新推动了金融产品和模式的变革，运用移动互联网、大数据等技术可以有效降低金融服务门槛，加大对长尾客群的服务力度，依托科技手段搭建场景，利用信用数据积累开展线上新产品，使消费金融、普惠金融得以覆盖众多消费生活场景，精准服务消费者和中小微企业。
2、科技创新促进了金融服务方式的优化和改进。通过主动拥抱金融科技，加快数字化、轻型化、平台化转型，金融服务全面实现线上化、场景化。比如银行，直销银行是传统的商业银行，顺应金融科技化趋势，主动改革转型的创新探索，以互联网移动终端为触点，能够为客户提供便捷高效的线上的金融服务。
3、科技创新对金融制度与监管提出了更高的要求。科技创新使金融风险的形态和路径发生了重大变化，数据安全、网络安全、信息安全、投资者保护等等已成为金融监管的全新课题。监管部门需要适应新的形势，建立健全监管体制和机制，并积极运用大数据、机器学习等技术手段，为维护市场秩序、促进公平竞争等提供完善的制度保障。
拓展资料：
1.金融科技之清算系统:近几年随着央行不断拓展支付渠道、畅通汇路，先后建立了大小额支付系统、网上支付跨行清算系统、电子商业汇票系统、人民币跨境支付系统、网联清算平台等，将在途资金缩短至实时到账。快捷的支付服务，有效的提高了银行的服务水平和资金的利用效率。
2.金融科技之大数据:现在几乎所有的银行业务都离不开计算机，不同企业，不同客户的任何一笔贷款、一次交易、一笔转账都在银行有据可查，银行通过这些大数据进行分析，评估企业行业属于朝阳产业还是夕阳行业，使贷款投资降低风险，更有准确性，省去了银行的贷前调查、贷中管理等管理；评估客户的经济能力、消费习惯，采用对应的策略，提供多元化的金融服务！信用卡的后期管理就采用了这样的模式，根据上市银行2017年年报，信用卡不良率均成下降趋势。
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